Intelligent Document Processing (IDP) comment l’IA transforme le traitement des documents ?

Le traitement intelligent des documents (Intelligent Document Processing ou IDP) utilise l’intelligence artificielle pour lire, comprendre et extraire automatiquement les données de vos factures, contrats, e-mails ou formulaires.
Cette analyse documentaire par IA GED Deltic permet d’automatiser le traitement des données, de réduire les erreurs et de gagner du temps.
Une technologie devenue incontournable pour les entreprises qui veulent digitaliser leurs processus et améliorer leur efficacité opérationnelle 🚀

IDP : une nouvelle génération d’automatisation documentaire

Le document processing traditionnel reposait sur l’OCR, capable de lire les caractères d’une image, d’un PDF ou d’un formulaire.

L’Intelligent Document Processing (IDP), lui, va bien plus loin. Il comprend le contenu, interprète le texte et extrait les données pour les transformer en connaissances structurées.

Les systèmes modernes d’IDP solutions s’appuient sur des technologies avancées :

• des AI-powered tools pour capturer et comprendre les documents
• des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning) pour reconnaître des modèles
• le traitement du langage naturel (NLP) pour interpréter le sens du texte
• des fonctions de document classification pour classer chaque type de document
• et des outils d’automated extraction pour identifier les données clés

Ces solutions gèrent aussi bien les données structurées que non structurées (structured and unstructured data). Elles permettent d’automatiser le traitement des documents, d’améliorer la précision (accuracy) et de réduire les erreurs, tout en optimisant les opérations de gestion documentaire.

Comment fonctionne le traitement intelligent des documents ?

L’IDP process suit plusieurs étapes essentielles, fondées sur des algorithmes d’intelligence artificielle et de workflow automation.

Étape 1 : capturer et reconnaître les documents

Les documents peuvent provenir de sources variées : e-mails, dépôts cloud, portails clients, formulaires web ou services comme Microsoft 365 et Amazon Web Services. L’étape de document capture transforme ces fichiers en texte grâce à la reconnaissance optique de caractères (OCR).
Cette technology convertit les images, formulaires ou tableaux en data textuelle directement exploitable.

Étape 2 : analyser et comprendre le contenu

Une fois capturé, le document est analysé grâce au traitement automatique du langage (NLP) et au machine learning. Le système identifie la forme, la structure et les champs spécifiques : invoice number, customer name, montant, date, etc. Les réseaux neuronaux apprennent de chaque cas pour améliorer la précision et réduire les erreurs à mesure que le système évolue ⚙️.

Cette analyse contextuelle permet d’extraire les données (extract data) avec exactitude et de traiter les documents comme un humain, mais à grande vitesse.

Étape 3 : extraire et valider les données

Les données extraites (extracted data) sont automatiquement vérifiées et validées selon les règles du processus métier. Le système compare les informations avec une base de données interne, assurant la cohérence, la qualité et la fiabilité (data validation, reliable data).

Cette étape permet de réduire le travail manuel, d’améliorer la fiabilité des données et de renforcer la conformité.

Étape 4 : classer et intégrer les documents

Une fois validées, les informations sont classées automatiquement (data classification) et intégrées dans les bons workflows. L’IDP assure une business process automation fluide : une facture est envoyée pour approbation, un contrat archivé dans la GED, un dossier RH ajouté au dépôt cloud.

Grâce aux API et à l’enterprise integration, la solution communique avec vos logiciels métiers existants (ERP, CRM, outils Microsoft ou cloud-native solution).

Les bénéfices du traitement intelligent des documents

Réduction du travail manuel

L’IDP automatise les tâches répétitives comme la saisie, le tri et la validation de données. Les équipes se concentrent sur des missions plus stratégiques 🎯.

Résultat : gain de temps, diminution du travail manuel (reduce manual workload) et hausse de productivité.

Amélioration de la précision et de la qualité des données

Grâce à ses algorithmes d’apprentissage profond (deep learning), l’IDP améliore en continu la précision (improve accuracy) de l’extraction. Chaque document traité alimente la data management platform, garantissant une amélioration constante de la qualité (data interpretation, data quality).

Réduction des coûts et optimisation des processus

L’automatisation des processus réduit les coûts liés à la saisie, à la correction d’erreurs et à la gestion documentaire. Les entreprises bénéficient d’une meilleure rentabilité (cost-effectiveness) et d’une productivité accrue (improve productivity). Les documents traités sont plus rapides, plus fiables et mieux organisés.

Sécurité, conformité et traçabilité

L’IDP assure une gestion sécurisée des documents sensibles et des données confidentielles 🔒.Toutes les informations sont archivées, tracées et accessibles, garantissant la conformité RGPD et la fiabilité légale des processus documentaires.

💡 Pour aller plus loin, certaines plateformes proposent des outils d’IA d’analyse de documents gratuits, idéals pour tester les bénéfices de l’IDP avant un déploiement complet.

IDP et comptabilité : l’automatisation intelligente des factures

Lecture et extraction automatisées

L’invoice processing est l’un des cas d’usage les plus concrets de l’Intelligent Document Processing.

Le système lit chaque facture, extrait les montants, la TVA, la date et le fournisseur, puis envoie ces données dans le logiciel comptable (Sage, EBP, Cegid, Microsoft Dynamics). Cette automated extraction permet de réduire les erreurs et d’améliorer l’efficacité du service comptable 📊.

Intégration fluide et conformité 2026

L’IDP s’intègre naturellement avec les solutions de facturation électronique qui deviendront obligatoires en 2026. Il automatise le rapprochement des factures et bons de commande, réduisant le temps de validation et améliorant le taux de conformité.

L’expertise Deltic

Avec ses solutions GED Zeendoc et DocuWare, Deltic accompagne les directions financières dans l’intégration de l’IA documentaire. Nos clients observent une réduction du temps de traitement jusqu’à 50 % et une amélioration significative du taux d’exactitude. Une vraie révolution dans la gestion comptable automatisée 💼.

Pour les PME, ces logiciels d’intelligence artificielle pour la comptabilité deviennent un atout majeur dans la transformation numérique.

Des cas d’usage dans tous les secteurs

Les use cases de l’IDP couvrent tous les secteurs d’activité :

• Contract management : validation et archivage automatique des contrats.
• Healthcare documents : traitement des dossiers médicaux et formulaires patients.
• Legal documents : analyse et classement d’actes juridiques.
• Ressources humaines : automatisation des bulletins de paie et des dossiers salariés.
• Industrie et logistique : reconnaissance des bons de livraison et des dépôts de production.

Chaque IDP solution s’adapte à différents types de documents, formats et volumes, tout en garantissant précision et scalabilité.

Pourquoi connecter votre IDP à une GED avec Deltic ?

Une GED intelligente et connectée

Les meilleures performances sont obtenues quand l’IDP est relié à un système de gestion électronique des documents complet. Chez Deltic, nous combinons GED, intelligence artificielle et robotic process automation dans une solution unifiée.

Nos solutions Zeendoc et DocuWare permettent de :

• capturer et classer les documents entrants
• extraire et valider les données
• automatiser les workflows
• et archiver les informations dans un cloud sécurisé

Une intégration fluide avec vos systèmes

Grâce à une enterprise integration complète, les données circulent entre vos logiciels Microsoft, ERP, CRM ou comptables.

La solution s’intègre sans modifier votre environnement de travail, tout en améliorant les processus existants.

Un accompagnement sur mesure

Les équipes Deltic vous accompagnent à chaque étape du projet : analyse, configuration, formation et support continu 🤝.

Objectif : vous aider à découvrir comment tirer pleinement parti de la puissance de l’IA documentaire pour transformer vos workflows.

En résumé

Le traitement intelligent des documents (IDP) est aujourd’hui essentiel pour automatiser les processus métiers. En combinant artificial intelligence, machine learning, OCR et workflow automation, il permet de capturer, extraire et transformer les documents en données fiables.

Avec Deltic, vous bénéficiez d’une solution GED + IDP complète, basée sur des technologies avancées et connectée à vos outils métiers. Un moyen simple et efficace d’améliorer la productivité, de réduire les erreurs et d’optimiser la gestion documentaire.

Découvrez dès maintenant comment Deltic peut automatiser vos processus et transformer vos documents en leviers de performance.